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1、教程视频网址 yolov4 汽车品牌标志识别，从零教你训练自己的数据集实现车标识网址：https://www.ixigua.com/6857589651406848515/ 2、视频中源码百度云链接链接：https://pan.baidu.com/s/16ecfwfWIjmgi-rDSfnmGWg 提取码：0ten 3、运行情况win10+python3.6+tensorflow1.14.0+keras+yolo v4 4、 资源说明; 资源包罗数据集以及打好的车标VOC2007标签，能实现22种车标识别，支持图片、视频检测。代码完全可以用。

喜欢的记得点赞并关注我，后续继续分享自己做过的项目源码。5、训练历程文章解说 1、[Win10中用yolov3训练自己的数据集全历程——Tensorflow/Keras版本]https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/104442097?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522159707878619724843365455%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=159707878619724843365455&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_v1~rank_blog_v1-5-104442097.pc_v1_rank_blog_v1&utm_term=yolo&spm=1018.2118.3001.41872、[YOLOV4：You Only Look Once目的检测模型在Keras当中的实现]https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/104442097?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522159707878619724843365455%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=159707878619724843365455&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_v1~rank_blog_v1-5-104442097.pc_v1_rank_blog_v1&utm_term=yolo&spm=1018.2118.3001.41873、图像识别深度学习中标注工具labelImg的安装和使用——深度学习打标签https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/90576687?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522159707980619725219963870%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=159707980619725219963870&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_v1~rank_blog_v1-1-90576687.pc_v1_rank_blog_v1&utm_term=%E6%89%93%E6%A0%87%E7%AD%BE&spm=1018.2118.3001.4187以上三篇文章是我在csdn博客上记载的学习条记，希望对你有资助。

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