回首全球聚焦的第五届iTWO World 2017全球峰会，麦肯锡咨询公司高级合资人Dr.-Ing. Gernot Strube 揭晓了题为“数字化修建领航者 — 胜券在握”的主题演讲，洞察全球修建行业生长趋势与机缘，探讨修建转型数字化解决方案，并分享修建企业在当前市场情况下“胜券在握”应该接纳的数字化战略及举措。演讲摘录今天我想跟列位分享我们对修建行业未来生长趋势与机缘的视察，然后探讨先容一下现有的修建数字化解决方案，并分享修建企业在当前市场情况下应该接纳的数字化战略及举措。行业趋势与机缘修建业：从引领创新的佼佼者到落伍的追随者追溯全球生长历程，修建业曾是技术创新的向导者。几个世纪以前，许多创新发生于修建业。

好比帝国大厦，它在其时的建设是超前的。放眼现在，通过一些数据我们不难发现，修建业已经远远地落伍于其他行业。

生产力增长落伍，险些为零。如果我们对比其他三大领域——现代农业、制造业、，这些行业的已往与现在已经发生了翻天巨变， 可是如果你对比几年前的修建现场以及今天的修建现场，你很难发现任何变化。当项目进度滞后，当制作成本增加当我们在建设5亿甚至10亿的大项目，如果制作成本比原计划增加了80%，工期拉长了20个月，此时被毁掉的不仅仅是项目，到场项目的企业也会被压垮。

技术创新推动修建生产力革命我们对修建业的生长做了追溯和分析，去年iTWO World 2016峰会上，我给大家展示了一个数据——修建业生产力与制造业生产力之间的差距达50%，而这个差距从20年前至今没有缩小过。所以我们再一次做了追溯和分析，如果把所有能想象的原因放在一起研究，又会获得什么结论呢？要想得出每种原因的影响百分比并非易事，但如果我从表格最底下的数据看起：推动修建生产力提升的进步空间共达50%-60%，这是一个很大的时机！接着我们把每一个因素拆分，无论是承包互助、设计计划、供应链治理、施工执行因素，或是影响修建行业最关键的技术因素，还是把修建业与其他行业区离开来的综合实力建设因素，只要你把这些因素一个个攻破，那么差距一定越来越小。因此，我认为推动修建领域生产力革命的手段有两个，一是我们现在已掌握且需增强运用的创新技术，另一个可归纳为剩下其他皆与技术精密相连的因素，所以我们可以很肯定地说技术革新是推动修建生产力巨变的焦点气力。

研发和IT技术低投入，数字化不显著与此同时，我们发现修建业险些是所有行业中数字化水平最低的，我们投入产物研发和信息化的支出占比少之可怜。有一点很是重要，就是我们在制定生长战略时，要把信息化思量进去，预估它将为我们带来的生长潜力，而最大的挑战应该是我们要如何引发这些潜力，提升生长空间。

我认为我们要把思量到的通通联合在一起。新型数字化解决方案风险投资公司加大对修建技术的投入让我们一起来看看修建技术的投资情况。如表格显示，已往九年我们一直都在研究修建数字化领域和修建技术的投资情况。据不完全统计，我们可以看到资金从2012年开始连续增长，2015年突破性地到达了5亿，我们认为未来还会继续增长，而且会有更多的投入进修建数字化技术。

这是一个飞跃的生长。海不扬波一个世纪后，现在，你将见证如滔滔江水般的资金流融入修建技术领域。围绕三大区域，缔造增值型解决方案现有的解决方案的三大技术生长领域我们分析了一下现有的解决方案所应对的技术领域。图标中蓝色圈圈的巨细表现某个技术领域获得投资的公司的数量。

我们把所有解决方案分为三个技术生长领域。一个是施工现场：现场施工，所有物料、机械治理等。黄色这个技术领域是后勤办公室，关于计划、设计等事情。然后深蓝色这一块是协同互助，协作让庞大的情况中的事情变得更容易。

我们把这些众多的解决方案分为大三领域，让大家更好地明白我们面临的庞大的市场情况。技术革新，蓄势待发我们把现有的解决方案分为三大技术生长领域，现在我们再把它举行进一步的划分。

科技与数字化又分为四个领域：第一个是毗连和传感，就是人们经常提到的“物联网世界”；第二个是“机械人与自动化”，让科技帮你做事；第三个是“流程数字化”，能淘汰操作失误且智能优化事情流程；最后一个是“智能分析”，最终会演化成人工智能。当你把四个领域组合起来，你会发现如果把其中一些基本的技术聚焦起来，要实现修建生产力60%增长并非难事。很显然我们现在讨论的不是单一型解决方案，而更多是组合型解决方案和该怎么明白它。

从智能分析开始，然后右边你可以看到5D BIM技术，我们特意加上更多维度，因为接下来我会更多地分享如何促进修建生产力60%增长及其如何运用于资产治理。另外我以为对数字化成效治理的讨论也具有重大意义，项目运营的成效仍然是我们面临的浩劫题，数据缺失严重、数据整合能力差是部门的原因，而另外的原因在于如何在在庞大且庞大的情况中使用这些数据治理项目的绩效。整合资源，提升商业价值我们还对这些技术对各行业的影响举行了研究，从石油和天然气到厂房修建、房地产等等，研究这些技术对于差别行业的生产力和效益的影响。我们还凭据差别领域的特定用度结构，去估算将会淘汰的支出。

然后你就看到了上图的数据规模，因为我们对多个行业举行了分析和总结。从中你会发现没有任何一个单一的技术独占鳌头，这是我想跟大家分享的另一个重点，并不是应用了上面所提到的其中一项技术，生长了其中的一个领域就一蹴而就了。

我们需要做的是在这个庞大的运营情况中，整合地应用所有的这些技术，发挥他们各自的效益以最终到达生产力60%的提升。掌握数据和管控全局成为治理者之需另外。

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